AMD Umbra, IBM Nighthawk ve MI355X GPU'larını birleştiriyor. Kuantum hata düzeltmede 2028 hedefleri ve teknik detaylar açıklandı. 06.11.2026 02:41Güncelleme: 06.11.2026 02:42 okunma X'teki bilgiye göre AMD Umbra platformu, IBM ve ABD'deki Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı (ORNL) ile birlikte kuantum hata düzeltmeye odaklanan yeni bir ortak tasarım sistemi kuruyor.
Ayrıca IBM'in 120 kübitlik Quantum Nighthawk işlemcisi, AMD Instinct MI355X GPU'ları ve beşinci nesil AMD EPYC işlemcileriyle desteklenen Umbra yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemiyle aynı tesiste çalışacak. AMD'nin 5 Kasım 2026 duyurusuna göre projenin amacı, kuantum bilgisayarların daha güvenilir ve bilimsel araştırmalarda kullanılabilir hale gelmesini sağlamak.
Örneğin yeni platform, IBM'in ABD'nin New York eyaletindeki Poughkeepsie tesisinde kuruldu. Projede ORNL bünyesindeki Quantum Science Center (QSC) da yer alıyor.
Böylece araştırmacılar, kuantum ve geleneksel işlemcilerin birlikte çalışmasını gerektiren hata düzeltme yöntemlerini gerçek donanımlar üzerinde deneyebilecek. Geleneksel bilgisayarlar bilgiyi 0 veya 1 değerini alan bitlerle işlerken, kuantum bilgisayarlar kübit (qubit) adı verilen kuantum bilgi birimlerini kullanıyor.
Kübitler, kuantum özellikleri sayesinde farklı hesaplama yöntemlerine olanak tanıyor. Ancak çevresel gürültü ve donanım kaynaklı hatalar, kuantum hesaplamaların güvenilirliğini sınırlıyor.
Kuantum hata düzeltme (Quantum Error Correction veya QEC), bilgiyi birden fazla fiziksel kübit arasında kodlayarak bu sorunları tespit etmeyi ve düzeltmeyi amaçlıyor. Bu nedenle kuantum işlemcisinden sürekli ölçüm verisi alınması gerekiyor.
Geleneksel işlemciler ise bu verileri analiz ederek hangi düzeltmelerin uygulanacağını belirliyor. Buradaki en büyük zorluklardan biri hız.
Örneğin hata düzeltme işlemleri kuantum hesaplamaların gerektirdiği tempoya yetişemezse sistemin performansı ve güvenilirliği olumsuz etkilenebiliyor. X'teki bilgiye göre AMD'nin 5 Kasım 2026 duyurusuna göre AMD Umbra sistemi, AMD Instinct MI355X grafik işlemcileri (GPU) ve beşinci nesil AMD EPYC merkezi işlemcilerinden (CPU) oluşuyor.
Ayrıca bu donanımlar, kuantum işlemcisinden gelen ölçüm verilerinin değerlendirilmesi ve hata düzeltme algoritmalarının hızlandırılması için kullanılacak. Sistemin en önemli özelliklerinden biri, kuantum ve geleneksel bilgi işlem donanımlarının aynı yerde konumlandırılması.
Gelişmenin Detayları
Böylece verilerin iki sistem arasında aktarılması sırasında oluşan gecikmelerin azaltılması hedefleniyor. Düşük gecikme, özellikle bir kuantum ölçümünün sonucuna göre sonraki işlemin belirlendiği hesaplamalarda önem taşıyor.
AMD'nin bu projedeki rolü yalnızca GPU sağlamakla sınırlı değil. Şirket, EPYC ve Instinct ürün ailesinin yanı sıra Versal uyarlanabilir sistem çipleri (SoC) ve ROCm açık yazılım ekosistemiyle de kuantum ve klasik bilgi işlem sistemlerinin entegrasyonuna yönelik teknolojiler geliştiriyor.
Ancak duyuru, Versal donanımının yeni Umbra kurulumunda kullanıldığını belirtmiyor. Öte yandan AMD'nin resmi duyurusu projenin klasik bilgi işlem temelini vurguluyor.
Projenin dikkat çekici yönlerinden biri, ABD Enerji Bakanlığının Quantum Genesis Mission programıyla bağlantısı. Program kapsamında duyurulan Q Competition, 2028 yılının sonuna kadar 100 mantıksal kübit üzerinde 100.000 zorlu kuantum işleminin gerçekleştirilebilmesini hedefliyor.
Mantıksal kübit (logical qubit), birden fazla fiziksel kübitin hata düzeltme yöntemleriyle bir araya getirilmesi sonucunda oluşturulan, daha güvenilir bir kuantum bilgi birimi anlamına geliyor. IBM'in deneylerinde bugüne kadar 70 mantıksal kübit ve 438 zorlu işlem düzeyine ulaşıldığı bildiriliyor.
Buna karşılık 2028 hedefindeki işlem sayısı yaklaşık 230 kat daha yüksek. Bu nedenle kuantum donanımının geliştirilmesi kadar hata düzeltme yazılımlarının ve geleneksel bilgi işlem altyapısının da önemli olduğu görülüyor.
Burada önemli bir ayrım bulunuyor. Nighthawk işlemcisindeki 120 fiziksel kübit, doğrudan 120 hata düzeltilmiş mantıksal kübit anlamına gelmiyor.
Dolayısıyla 120 kübitlik işlemcinin kullanılması, 2028 hedefinin şimdiden karşılandığını göstermiyor. IBM, ilk hata toleranslı kuantum bilgisayarı Quantum Starling'i 2029 yılında kullanıma sunmayı hedefliyor.
Hata toleransı, hesaplama sırasında oluşan belirli hatalara rağmen sistemin güvenilir biçimde çalışmaya devam edebilmesi anlamına geliyor. Yeni platformda elde edilecek sonuçların, Starling'in donanım ve yazılım mimarisinin geliştirilmesine katkıda bulunması bekleniyor.
Ayrıca araştırmaların, Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF) altyapısıyla bağlantı kurularak genişletilmesi de planlanıyor.
AMD'nin araştırma ve ileri geliştirme çalışmalarından sorumlu yöneticisi Ralph Wittig, kullanışlı kuantum sistemleri oluşturmak için kuantum ve geleneksel bilgi işlem topluluklarının sistem tasarımındaki sorunları birlikte çözmesi gerektiğini vurguluyor. Bu yaklaşım, işlemcilerin ayrı ayrı geliştirilmesi yerine bütün bir sistem olarak optimize edilmesini öne çıkarıyor.
Yeni platform, tüketicilerin satın alabileceği bir kuantum bilgisayar veya yeni bir AMD işlemci modeli değil. Araştırma odaklı bir altyapı projesi olduğu için Türkiye satış tarihi, tüketici fiyatı veya herhangi bir TL fiyatlandırması açıklanmadı.
Editoryal açıdan asıl önemli gelişme, kuantum bilgisayarların geleceğinin yalnızca daha fazla kübit üretmeye bağlı olmadığının görülmesi. Güçlü GPU'lar, sunucu işlemcileri ve hata düzeltme yazılımları da bu teknolojinin kullanılabilir hale gelmesinde belirleyici olacak.
Bununla birlikte bu iş birliği, AMD'nin veri merkezi işlemcileri ve GPU teknolojilerinin yapay zekanın ötesindeki kullanım alanlarını da gösteriyor. Örneğin GPU hesaplama tarihine dair bağlam için GeForce 8800 GTX ve CUDA'nın 20. yılı haberimize de bakabilirsiniz.
Ancak platformun başarısını değerlendirmek için, gerçekleştirilecek hata düzeltme deneylerinin sonuçlarını ve gerçek sistem performansını görmek gerekecek. Sonuç olarak AMD Umbra, klasik ve kuantum donanımı aynı çatı altında birleştiren araştırma altyapısı olarak öne çıkıyor.
Sen olsan kuantum bilgisayarların hata düzeltmesinde hangi alanda ilk somut gelişmeyi görmek isterdin? Hesabın varsa giriş yap, adınla yorum yaz.
Yorumlar yapay zekâ destekli ön elemeden geçer; son karar moderatördedir. Topluluk kuralları
💬 Yorumlar (0) Siz de düşüncelerinizi paylaşın
Bu haber henüz yorumlanmadı. İlk yorumu siz yapın!
✍️ Yorum Yapın